ألهم AlphaGo لاعبي GO البشريين ليصبحوا أكثر إبداعًا

في وقت سابق من هذا العام ، امتلك أحد اللاعبين الهواة أحد أفضل أنظمة الذكاء الاصطناعي في اللعبة. لقد فعلوا ذلك باستخدام إستراتيجية تم تطويرها بمساعدة الباحثين ، وهو برنامج مصمم لدراسة نقاط الضعف في أنظمة مثل KataGo. النجاح جزء من نهضة Go الأوسع.

دراسة حديثة نشرت في المجلة ، وجد باحثون من جامعة مدينة هونج كونج وييل أن اللاعبين البشريين أصبحوا أقل قابلية للتنبؤ في السنوات الأخيرة. مثل توصل الباحثون إلى هذا الاستنتاج من خلال تحليل مجموعة بيانات تضم أكثر من 5.8 مليون حركة Go تم إجراؤها أثناء اللعب الاحترافي بين عامي 1950 و 2021. بمساعدة برنامج Go AI “البشري” ، وهو برنامج يمكنه لعب اللعبة وتقييم جودة أي إجراء ، أنشأوا إحصائية تسمى “مؤشر جودة القرار” أو DQI للاختصار.

بعد تعيين درجة DQI لكل حركة في مجموعة البيانات الخاصة بهم ، وجد الفريق أنه قبل عام 2016 ، تحسنت جودة الرياضات الاحترافية قليلاً نسبيًا من عام إلى آخر. على الأكثر ، شهدت المجموعة متوسطًا إيجابيًا لتغير DQI السنوي بمقدار 0.2. على مر السنين ، انخفضت أيضًا الجودة الإجمالية للعبة. ومع ذلك ، منذ ظهور الذكاء الاصطناعي غير البشري في عام 2018 ، تغير متوسط ​​قيم DQI بمعدل يزيد عن 0.7. خلال نفس الفترة ، استخدم اللاعبون المحترفون استراتيجيات أكثر إبداعًا. في عام 2018 ، كان 88 في المائة من الألعاب ، ارتفاعًا من 63 في المائة في عام 2015 ، قد أقام اللاعبون مجموعات من المسرحيات التي تم تجاهلها سابقًا.

كتب الفريق: “قد يكون تطوير برامج الذكاء الاصطناعي غير البشرية قد دفعهم إلى الابتعاد عن الاستراتيجيات التقليدية واستكشاف تحركات جديدة ، والتي ربما تكون قد حسنت عملية اتخاذ القرار لديهم”.

إنه تغيير مثير للاهتمام ، لكنه ليس غير مفهوم تمامًا إذا فكرت فيه. قال البروفيسور ستيوارت راسل في جامعة كاليفورنيا ، بيركلي. عالم جديد“ليس من المستغرب أن يقوم اللاعبون الذين يتدربون ضد الآلات بمزيد من الحركات التي تتعرف عليها الآلات.”

جميع المنتجات التي أوصت بها Engadget منتقاة بعناية من قبل فريق التحرير لدينا ، بشكل مستقل عن الشركة الأم. تحتوي بعض قصصنا على روابط تابعة. إذا قمت بشراء أحد هذه الروابط ، فقد نربح عمولة تابعة. تصحيح جميع الأسعار في وقت النشر.