أبريل 18, 2024

Taqrir Washington

آخر أخبار المملكة العربية السعودية وعناوين الأخبار العربية. قراءة الصحف السعودية بما في ذلك اقتصاد المملكة العربية السعودية أهم الأخبار والأخبار السعودية العاجلة …

تعلمنا كيفية كسر الحواجز أمام التعلم الآلي

تعلمنا كيفية كسر الحواجز أمام التعلم الآلي

في آرس فرونتيرز 2022 د. سيبس يناقش كسر الحواجز أمام التعلم الآلي. انقر هنا للحصول على النص.

مرحبًا بكم في الأسبوع ثم حدود آرس! هذه هي المقالة الأولى في سلسلة قصيرة تدور حول المحادثات اليومية لصالح أولئك الذين لا يستطيعون السفر إلى العاصمة لحضور مؤتمرنا الأول. سنقوم بتشغيل واحد من هذه مرة كل بضعة أيام على مدى الأسبوعين المقبلين ، وسيكون لكل منها مقطع فيديو مضمن للخطاب (مع النص).

لمراجعة اليوم ، يقدم المبشر التكنولوجي لخدمات الويب من أمازون د. دعونا نتحدث عن محادثتنا مع ناشلي سيفوس. كانت مناقشتنا حول “كسر الحواجز التي تحول دون التعلم الآلي”.

ما هي العوائق؟

دكتور. جاء Cebus إلى AWS عبر طريق ملتوٍ ، ونشأ في ولاية ميسيسيبي قبل أن ينضم أخيرًا إلى شركة التكنولوجيا الناشئة مساحة. Partbeach هي شركة متخصصة في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AI / ML). كان ومكان شرائه. استحوذت Amazon على Partbeach في عام 2016 ، ونقل الدكتور سيبيس مهاراته في التعلم الآلي إلى AWS.

تعرفت عليه عندما سئلت التمكن من أكبر عقبة أمام استخدام الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة على نطاق واسع – من نواح كثيرة ، ملخص آخر للمشكلة القديمة. تقسيم رقمي. أحد العناصر المهمة في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة الأكثر شيوعًا هو الوصول إلى الإنترنت الموثوق به والسريع واكتساب الخبرة من خلفيته ، ونقص الوصول إلى التكنولوجيا في المدارس الابتدائية في المناطق الفقيرة. وأشار سيبوس. تضع الدولة الأطفال على مسار لم يعد بإمكانهم فيه استخدام نوع الأدوات التي نتحدث عنها.

علاوة على ذلك ، يؤدي الافتقار إلى الوصول المبكر إلى مقاومة التكنولوجيا في وقت لاحق من الحياة. وأوضح “أنت تتحدث عن مفهوم يعتقد الكثير من الناس أنه مخيف للغاية”. “كثير من الناس خائفون ، وهم مهدّدون بالتكنولوجيا.”

READ  تشتمل بعض أجهزة الكمبيوتر المحمولة Gram الجديدة خفيفة الوزن للغاية من LG على شاشات OLED وتقنية AI Boost.

لا تفصل بين العناصر

تتمثل إحدى طرق سد الفجوة هنا في زيادة الوصول وتغيير الطريقة التي يُعلم بها التقنيون الأشخاص العاديين حول الموضوعات المعقدة مثل AI / ML. “أتفهم أننا كخبراء تقنيين نرغب غالبًا في إنشاء منتجات رائعة ، أليس كذلك؟” قال الدكتور سيباس. “نحن لا نفكر في التأثير طويل المدى ، ولكن هذا هو سبب أهمية تنوع التفكير على الطاولة ووجهات النظر المختلفة هذه.”

تقوم الدكتورة AWS بتجنيد علماء اجتماع وعلماء نفس للانضمام إلى فرقها الفنية. قال سيبوس.

ببساطة ، فإن إعادة تصميم موضوعات الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة المعقدة بناءً على العمليات اليومية ستزيل الحواجز. تتمثل إحدى طرق القيام بذلك في التأكد من أن كل شخص تقريبًا لديه هاتف خلوي ، أو التحدث على هاتفك المحمول أو فتحه باستخدام التعرف على الوجه ، أو الحصول على اقتراحات لفيلم أو الاستماع إلى الأغنية التالية – هذه كلها أمثلة على كيفية التفاعل مع التعلم الآلي. لا يهتم الجميع ، خاصة التقنيين ، بأن إظهار أن هذه الأشياء مدعومة بالذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة لا يمكن أن يكون واضحًا.

قال “الالتقاء بهم أينما كانوا ، وإظهار كيف تؤثر هذه التقنيات عليهم في حياتهم اليومية والبرمجة هناك بطريقة يسهل الوصول إليها – أعتقد أن هذا شيء نحتاج إلى التركيز عليه”.