تستخدم تقنية الارتقاء الجديدة من Adobe الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة الفيديو

تتضمن معظم الميزات والتجارب الجديدة التي أعلنت عنها Adobe مؤخرًا الذكاء الاصطناعي مثل إضافة الكائنات وإزالتها، مثل إنشاء الصور المستندة إلى النص في Premiere Pro وPhotoshop. والآن أصدرت الشركة VideoGigaConتدعي إحدى ميزات الذكاء الاصطناعي التجريبية أنها قادرة على ترقية الفيديو حتى ثماني مرات دون الحاجة إلى الوميض أو التشويه المعتاد. على الحافة ذكرت.

يتفوق VideoGigaGAN على أساليب دقة الفيديو الفائقة (VSR) الأخرى لأنه يتجنب القطع الأثرية والوميض النموذجية التي تقدمها GAN (شبكات الخصومة العامة). وفي الوقت نفسه، يضيف الوضوح والتفاصيل – عندما تفشل الإعدادات الأخرى في القيام بالأمرين معًا في نفس الوقت.

بالطبع، يقوم الكمبيوتر بإنشاء تفاصيل ليست موجودة في القماش بالكامل، لذا فهو غير مناسب لأشياء مثل تحسين فيديو الطب الشرعي، على سبيل المثال عروض الجريمة على غرار CSI. لكن التفاصيل التي تضيفها تبدو حقيقية بشكل مثير للإعجاب، مثل ملمس البشرة والشعر الناعم. تفاصيل ريشة البجعة أكثر من ذلك.

ووفقا للباحثين في شركة Adobe، تم بناء النموذج على مجمع صور واسع النطاق يسمى GigaGAN. واجهت نماذج VSR السابقة صعوبة في إنتاج تفاصيل غنية في النتائج، لذلك استخدمت Adobe “التركيز الزمني” (تقليل العناصر التي تتراكم بمرور الوقت)، ونشر الميزات (إضافة تفاصيل مفقودة)، والاستيفاء، و”مكوك التردد العالي” (ميزات المكوك عالية التردد). ) للحصول على النتيجة النهائية.

قد تسمح إضافة منتجات مثل Premiere Pro أو After Effects لصانعي الفيديو بجعل اللقطات منخفضة الدقة تبدو أفضل بكثير، على الرغم من أن استخدام الذكاء الاصطناعي يعد ممارسة مثيرة للجدل. لا توجد معلومات حتى الآن حول ما إذا كانت Adobe تخطط للقيام بذلك (في الوقت الحالي، المقاطع قصيرة ويتم تشغيلها بمعدل 12 إطارًا في الثانية فقط) ولكن NVIDIA وMicrosoft وBlackmagic Design والمزيد يعملون أيضًا على تقنية تعزيز الذكاء الاصطناعي.