مايو 15, 2024

Taqrir Washington

آخر أخبار المملكة العربية السعودية وعناوين الأخبار العربية. قراءة الصحف السعودية بما في ذلك اقتصاد المملكة العربية السعودية أهم الأخبار والأخبار السعودية العاجلة …

تقول Google إن البحث عن صور Lens الخاص بها سيساعد الآن في تشخيص حالات الجلد

تقول Google إن البحث عن صور Lens الخاص بها سيساعد الآن في تشخيص حالات الجلد

يمكن لـ Google Lens الآن تقديم مزيد من المعلومات حول هذا الطفح الجلدي المزعج الذي لست متأكدًا مما إذا كان يجب أن تقلق بشأنه. أ تم نشر منشور المدونة هذا الأسبوع، أوضحت Google أن ميزة البحث عن الصور في Lens المضمنة في تطبيقاتها على iOS و Android يمكنها “البحث عن حالات الجلد” مثل “الشامة الفردية أو الطفح الجلدي”. سواء كنت تريد المزيد من المعلومات حول نتوء على شفتك ، أو خط على الظفر ، أو تساقط الشعر من فروة رأسك ، فإنه يعمل على أجزاء أخرى من جسمك أيضًا.

يقول منشور المدونة “التقط صورة باستخدام Lens أو حمّل صورة وستجد مطابقات مرئية لإبلاغك بعملية البحث”. بشكل حاسم ، مع ذلك ، تحذر Google على وجه التحديد من أن النتائج “إعلامية فقط وليست تشخيصية” وتقول إنه يجب على المستخدمين “استشارة مقدم الرعاية الصحية الخاص بك”.

تدعي Google أن Lens يمكنها التعرف على حالات الجلد من الصورة.
الصورة: جوجل

تستكشف Google استخدام التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي لأمراض الجلد لسنوات. في مؤتمر مطوري I / O في عام 2021 ، قامت الشركة بمعاينة أداة تحاول تحديد حالات الجلد والشعر والأظافر باستخدام مزيج من الصور واستجابات الاستطلاع. في ذلك الوقت ، قالت Google إن الأداة يمكنها تحديد 288 شرطًا مختلفًا ، وستعيد الحالة الصحيحة في الاقتراحات الثلاثة الأولى في 84 بالمائة من الوقت.

كل هذا جيد وجيد ، لكنه لا يمنعنا من محاولة استخدام أدوات مثل هذه للتشخيص. يمكن القول إن إضافة إخلاء المسؤولية هذا يغير فقط مسؤولية المستخدم ، مع السماح لـ Google بتقديم نفس الخدمة الأساسية.

هناك أيضًا سبب وجيه للقلق من أدوات تشخيص الذكاء الاصطناعي. من الانتقادات المستمرة عند تحديد حالات الجلد أن مثل هذه البرامج أقل دقة للمستخدمين ذوي البشرة الداكنة. بحث مقتبس وصي في عام 2021 ، لوحظ أن العديد من قواعد بيانات الصور المتاحة مجانًا والمستخدمة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي تفتقر إلى بيانات نوع البشرة ، وأن قواعد البيانات التي تحتوي على هذه المعلومات لا تتضمن صورًا للأفراد ذوي البشرة الداكنة.

READ  Lenovo ThinkStation P360 Ultra Grams ذات 16 نواة ووحدة معالجة رسومات على سطح مكتب صغير

اقترحت الشركة أنه بحلول عام 2021 كان نظام التعلم العميق الخاص بها موجودًا بالفعل إضافي الدقة في تشخيص الأمراض الجلدية للمرضى السود. على الشرائح المقدمة من جوجل لكى يفعل اللوحة الأموقالت الوكالة إن معدل دقة المرضى السود بلغ 87.9 بالمئة ، وهو أعلى من الأعراق الأخرى.