يتعلم الذكاء الاصطناعي كيف يتفوق على البشر في ألعاب الفيديو وفي الحياة الواقعية

انطلق بسرعة حول قرية فرنسية في لعبة الفيديو Gran Turismo وستجد سيارة كورفيت خلفك لتلتقط مجرى الهواء.

تقنية تستخدم مسودة سيارة السباق الخاصة بالخصم يعد تسريعها وتجاوزها أحد أكثر الأشياء المفضلة لدى اللاعبين المهرة في لعبة السباق الواقعية من PlayStation.

لكن سائق كورفيت هذا لا يتحكم فيه إنسان – إنه GT Sophie ، وكيل ذكاء اصطناعي قوي صممه صانع PlayStation Sony.

تسابق لاعبو Gran Turismo على الكمبيوتر ضد سيارات السباق التي تم طرحها في تسعينيات القرن الماضي ، لكن برنامج التشغيل AI الجديد الذي تم إصداره الأسبوع الماضي في Gran Turismo 7 أكثر ذكاءً وأسرع ، حيث تم تدريبه باستخدام أحدث أساليب الذكاء الاصطناعي.

قال مايكل سبرينجر ، كبير مسؤولي التشغيل في Sony AI: “لقد كان لدى Gran Turismo ذكاء اصطناعي مدمج منذ بداية اللعبة ، لكن نطاقها ضيق جدًا من الأداء وهو ليس جيدًا جدًا”. “إنه يمكن التنبؤ به للغاية. بمجرد تجاوز مستوى معين ، فإنه لا يروق لك بعد الآن.

لكنه قال الآن ، “هذا الذكاء الاصطناعي سوف يقاوم”.

قم بزيارة مختبر الذكاء الاصطناعي جامعات وشركات مثل Sony و Google و Meta و Microsoft و ChatGPT-maker OpenAI ليس من غير المألوف العثور على وكلاء للذكاء الاصطناعي مثل سيارات سباق صوفي ، أو ثني الطيور الغاضبة على الخنازير ، أو القتال في معارك ملحمية ، أو مساعدة اللاعبين البشريين على بناء عوالم Minecraft جديدة – كل جزء من الوصف الوظيفي لأنظمة الكمبيوتر يحاول أن يتعلم كيف يكون ذكي. ألعاب.

لكن في بعض الحالات ، يحاولون أن يتعلموا كيف يكونوا أذكياء في العالم الحقيقي. في ورقة بحثية نُشرت في شهر يناير ، قال باحث في جامعة كامبريدج ، أنشأ وكيلًا للذكاء الاصطناعي للتحكم في شخصيات بوكيمون ، إن بإمكانه “الترويج لجميع أنواع التطبيقات التي تتطلب إدارة الفريق في ظل ظروف غير مؤكدة للغاية ، بما في ذلك إدارة فريق من الأطباء أو الروبوتات أو العمال في أي وقت مضى. – بيئة متغيرة مثل منطقة منكوبة بالوباء أو منطقة حرب “.

يبدو أن الطفل يمكنه لعب Pokemon Violet لمدة ثلاث ساعات أخرىتم استخدام دراسة الألعاب منذ منتصف القرن العشرين لتطوير أبحاث الذكاء الاصطناعي – ولتدريب أجهزة الكمبيوتر على حل المشكلات المعقدة.

في البداية ، تم استخدام الذكاء الاصطناعي لاختبار الألعاب الإستراتيجية الناجحة في ألعاب مثل لعبة الداما والشطرنج. الآن يركز فرع جديد من الأبحاث بشكل أكبر على أداء مهام مفتوحة في عوالم معقدة والتفاعل مع البشر ، ليس فقط لغرض التغلب عليهم.

قال نيكولاس ساراندينو ، الذي كتب ورقة بوكيمون ورفض مؤخرًا عرض الدكتوراه في جامعة أكسفورد لبدء شركة ذكاء اصطناعي تهدف إلى مساعدة أماكن عمل الشركات على تكوين المزيد من الفرق التعاونية: “الواقع يشبه لعبة معقدة”.

في محاكاة معركة Pokémon Showdown القائمة على الويب ، أنشأ Sarandinos خوارزمية لتحليل مجموعة من ستة بوكيمون – متنبأًا بكيفية أدائهم بناءً على جميع سيناريوهات المعركة المحتملة أمامهم ونقاط القوة والضعف النسبية لديهم.

قامت Microsoft ، التي تمتلك امتياز لعبة Minecraft الشهير ونظام ألعاب Xbox ، بتكليف عملاء AI بمهام تتراوح من إزالة الحمم البركانية إلى قطع الأشجار وبناء الأفران. يأمل الباحثون أن يلعب بعض ما تعلموه دورًا في نهاية المطاف في تكنولوجيا العالم الحقيقي ، مثل كيفية جعل روبوت منزلي يقوم بمهام معينة دون برمجتها.

قال ساراندينو إنه على الرغم من أنه “من نافلة القول” أن البشر الحقيقيين يتصرفون بشكل مختلف تمامًا عن مخلوقات ألعاب الفيديو الخيالية ، “لا يزال من الممكن تطبيق الأفكار الأساسية”. “إذا كنت تستخدم الاختبارات النفسية ، فيمكنك أخذ هذه المعلومات لتحديد مدى جودة أدائها.”

تقول إيمي هوفر ، الأستاذة المساعدة في المعلوماتية في معهد نيو جيرسي للتكنولوجيا ومبتكرة التعليمات الخاصة بلعبة البطاقات الرقمية Hearthstone ، “هناك بالفعل سبب لدراسة الألعاب” ، ولكن ليس من السهل دائمًا شرح ذلك.

وقال: “لا يفهم الناس دائمًا أن التحسين يدور حول الطريقة أكثر من اللعبة”.

توفر الألعاب أيضًا اختبارًا مفيدًا للذكاء الاصطناعي – بما في ذلك بعض تطبيقات العالم الحقيقي في مجال الروبوتات أو الرعاية الصحية – والتي تعد أكثر أمانًا للتجربة في العالم الافتراضي ، كما قالت فانيسا فولز ، باحثة الذكاء الاصطناعي في Modl.ai ، وهي شركة دنماركية ناشئة تبني أنظمة الذكاء الاصطناعي. . لتطوير الرياضة.

لكنه يضيف ، “يمكن المبالغة في ذلك”.

وقال فولز “لن يكون اختراقا كبيرا ، كل شيء سينتقل إلى العالم الحقيقي”.

أطلقت شركة الإلكترونيات اليابانية العملاقة سوني وحدة أبحاث الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في عام 2020 مع وضع الترفيه في الاعتبار ، على الرغم من أنها جذبت اهتمامًا أكاديميًا أوسع. ورقة بحثها تم إطلاق SOBY العام الماضي ، وظهر على غلاف مجلة Nature العلمية المرموقة ، قائلاً إنه قد يكون له تداعيات على تطبيقات أخرى مثل الطائرات بدون طيار والمركبات ذاتية القيادة..

تعتمد تقنية صوفي على طريقة حسابية تسمى التعلم المعزز ، والتي تدرب الكمبيوتر عن طريق مكافأته عندما يحصل على شيء ما بشكل صحيح عن طريق تشغيل سباقات افتراضية آلاف المرات.

قال سبرينجر: “المكافأة ستخبرك ،” أنت تحرز تقدمًا. هذا جيد “، أو” أنت لست على المسار الصحيح. حسنًا ، هذا ليس جيدًا “.

لا يزال أفضل لاعبي Gran Turismo في العالم يتفوقون على صوفي في البطولات ، ولكن سيكون من الصعب التغلب على اللاعبين العاديين – ويمكن تعديل إعدادات الصعوبة اعتمادًا على مقدار التحدي الذي يريدونه.

لن يتمكن لاعبو PlayStation من محاولة السباق ضد Sophie إلا في عدد محدود من الحلقات حتى 31 مارس ، حتى يتمكنوا من الحصول على بعض التعليقات والعودة إلى الاختبار. قال بيتر ورمان ، مدير Sony AI America وقائد مشروع GTSophie ، إن تدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي على 20 PlayStation يستغرق أسبوعين.

وقال “سيستغرق الأمر مزيدًا من التطوير وقليلًا من الوقت قبل أن نكون مستعدين للانتشار في جميع أنحاء اللعبة”.

هل ترغب في الحصول عليها في شوارع حقيقية أو مسارات Formula One؟ قد يستغرق وقتا أطول.

شركات السيارات ذاتية القيادة تعتمد تقنيات التعلم الآلي المماثلة ، لكنها “لا تسلم السيطرة الكاملة على السيارة بالطريقة التي نستطيع” ، كما قال ورمان. “في عالم محاكاة ، لا أحد في خطر. أنت تعرف نوع الأشياء التي ستراها في البيئة. لا يوجد أشخاص يعبرون الطريق أو أي شيء من هذا القبيل.