أجرى موقع LinkedIn تجارب اجتماعية على 20 مليون مستخدم على مدار خمس سنوات

توصلت دراسة جديدة إلى أن موقع LinkedIn أجرى اختبارات على أكثر من 20 مليون مستخدم على مدار خمس سنوات في محاولة لتحسين طريقة عمل الموقع للأعضاء.

في الاختبارات التي أجريت في جميع أنحاء العالم من 2015 إلى 2019 ، قام Linkedin بشكل عشوائي بتغيير نسبة الاتصالات الضعيفة إلى القوية التي اقترحتها خوارزمية “الأشخاص الذين تعرفهم” ، وهي نظام الشركة الآلي للتوصية باتصالات جديدة لمستخدميها. كانت الاختبارات واسعة النطاق في دراسة واحدة نُشرت الدراسة هذا الشهر في مجلة Science وشارك في تأليفها باحثون من LinkedIn و MIT و Stanford و Harvard Business School.

قد تكون الاختبارات الحسابية على LinkedIn مفاجأة لملايين الأشخاص لأن الشركة لا تُعلم المستخدمين بأن الاختبارات جارية.

يقوم عمالقة التكنولوجيا مثل LinkedIn ، أكبر شبكة احترافية في العالم ، بإجراء تجارب على نطاق واسع بشكل روتيني حيث يقوم مختلف الأشخاص بتجربة إصدارات مختلفة من ميزات التطبيقات وتصميمات الويب والخوارزميات. تهدف ممارسة طويلة الأمد تسمى اختبار A / B إلى تحسين تجارب العملاء والحفاظ على مشاركتهم ، ومساعدة الشركات على جني الأموال من خلال رسوم العضوية المتميزة أو الإعلانات. غالبًا ما لا يدرك المستخدمون أن الشركات تجري اختبارات عليهم. (اوقات نيويورك باستخدام اختبارات مثل (قم بتقييم صياغة العناوين الرئيسية واتخاذ قرارات بشأن المنتجات والميزات التي ستصدرها الشركة.)

لكن التغييرات التي أجراها موقع LinkedIn تشير إلى أن هذه التغييرات على الخوارزميات المستخدمة على نطاق واسع يمكن أن تصبح تجارب في الهندسة الاجتماعية يمكن أن يكون لها عواقب تغير حياة الكثيرين. أثار إجراء تجارب طويلة وواسعة النطاق أسئلة حول شفافية الصناعة والإشراف على الأبحاث للمهنيين الذين يدرسون الآثار الاجتماعية للحوسبة ، والتي يمكن أن تؤثر على فرص عملهم بطرق غير مرئية لهم.

وقال: “تشير النتائج إلى أن بعض المستخدمين لديهم وصول أفضل إلى فرص العمل أو اختلاف ملموس في الوصول إلى فرص العمل” مايكل زيمر، أستاذ مشارك في علوم الكمبيوتر ومدير مركز البيانات والأخلاق والمجتمع بجامعة ماركيت. “هذه هي العواقب طويلة المدى التي يجب التفكير فيها عندما نفكر في أخلاقيات المشاركة في هذا النوع من أبحاث البيانات الضخمة.”

اختبر البحث في العلوم نظرية مؤثرة في علم الاجتماع “قوة العلاقات الضعيفة“، وهو ما يؤكد أنه من المرجح أن يحصل المرء على عمل وفرص أخرى من خلال معارفه حتى السلاح أكثر من الأصدقاء المقربين.

درس الباحثون كيف أثرت التغييرات الخوارزمية في LinkedIn على التنقل الوظيفي للمستخدمين. هم انهم وجدت روابط اجتماعية ضعيفة نسبيًا كان موقع LinkedIn فعالاً في تأمين فرص العمل بمقدار الضعف مقارنة بالعلاقات الاجتماعية القوية.

وقالت LinkedIn في بيان إنها “التزمت باستمرار” باتفاقية المستخدم وسياسة الخصوصية وأنظمة الأعضاء الخاصة بالشركة أثناء التحقيق. ال سياسة الخصوصية يستخدم LinkedIn البيانات الشخصية للأعضاء لأغراض البحث. وأضاف التقرير أن المعهد استخدم أحدث تقنيات العلوم الاجتماعية “غير الغازية” للإجابة على أسئلة البحث المهمة “دون إجراء أي تجارب على الأعضاء”.

لم يرد موقع LinkedIn المملوك لشركة Microsoft بشكل مباشر على الأسئلة المتعلقة بكيفية نظر الشركة في الآثار طويلة المدى لتجاربها على توظيف المستخدمين والوضع الاقتصادي. لكن الشركة قالت إن البحث أفاد بعض المستخدمين بشكل غير متناسب.

وقال إن الهدف من البحث “هو مساعدة الناس بشكل عام”. كارثيك راجكومار، عالم أبحاث تطبيقي في LinkedIn وكان أحد المؤلفين المشاركين في الدراسة. “لا أحد محروم من العثور على عمل.”

قال سينون أوريل ، أستاذ الإدارة وعلوم البيانات في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا والمؤلف الرئيسي للدراسة ، إن اختبارات LinkedIn هي محاولة لضمان حصول المستخدمين على فرص عمل متساوية.

“إنهم يحاولون إجراء تجربة على 20 مليون شخص ثم إنشاء طريقة أفضل لفرص العمل للجميع نتيجة للمعرفة التي تتعلمها.” الأستاذ آرال وقال “بدلا من أن يمسح البعض بالحراك الاجتماعي والبعض الآخر لا”. (أجرى البروفيسور آريل تحليل البيانات لصحيفة نيويورك تايمز وهو أ منحة الزمالة البحثية (من Microsoft عام 2010.)

التجارب على المستخدمين من قبل شركات الإنترنت الكبرى لها تاريخ متقلب. منذ ثماني سنوات، دراسة على الفيسبوك تصف الشبكة الاجتماعية كيف تتلاعب بهدوء بالمنشورات التي تظهر في موجز أخبار المستخدمين لتحليل انتشار المشاعر السلبية والإيجابية على موقعها. أدى اختبار استمر لمدة أسبوع شمل 689003 مستخدم إلى حدوث رد فعل عنيف بسرعة.

جادلت دراسة فيسبوك ، التي شمل مؤلفوها باحثًا في الشركة وأستاذًا في جامعة كورنيل ، أن الناس وافقوا ضمنيًا على تجربة التلاعب العاطفي عندما اشتركوا في فيسبوك. وقالت الدراسة: “يتفق جميع المستخدمين قبل إنشاء حساب على Facebook ، مما يشكل موافقة مستنيرة على هذا البحث”.

لم يوافق النقاد على ذلك ، حيث هاجم البعض فيسبوك لانتهاكه خصوصية الناس واستغلال رفاهيتهم العاطفية. قال آخرون إن المشروع استخدم مؤلفًا مشاركًا أكاديميًا لإضفاء المصداقية على ممارسات البحث في الشركات التي تنطوي على مشاكل.

لم تكن كورنيل بحاجة إلى مراجعة خطة لجنة الأخلاقيات الداخلية الخاصة بها لأن Facebook أجرى الدراسة بشكل مستقل والأستاذ الذي ساعد في تصميم البحث ، لا تشارك بشكل مباشر في تجارب على البشر.

تختلف اختبارات الشبكات المهنية الخاصة بـ LinkedIn من حيث النطاق والنطاق والحجم. تم تصميمها بواسطة LinkedIn كجزء من جهود الشركة المستمرة لتحسين التواصل من خلال آلية “الأشخاص الذين تعرفهم” التي توصي باتصالات جديدة للأعضاء.

تحلل الخوارزمية البيانات مثل تاريخ التوظيف للأعضاء والمسميات الوظيفية والعلاقات مع المستخدمين الآخرين. يحاول LinkedIn قياس احتمالية قيام أحد الأعضاء بإرسال دعوة إلى صديق لاتصال جديد موصى به ، واحتمال أن يقبل الاتصال الجديد الدعوة.

بالنسبة للتجارب ، قامت LinkedIn بتعديل الخوارزمية لتقريب توزيع العلاقات القوية والضعيفة التي اقترحها النظام. وقالت الدراسة إن الموجة الأولى من التجارب ، التي أجريت في عام 2015 ، “تتألف من أكثر من أربعة ملايين شخص اختبار”. وشملت الموجة الثانية من الاختبارات ، التي أجريت في عام 2019 ، أكثر من 16 مليون شخص.

أثناء التجارب ، تم تعيين الأشخاص الذين نقروا على أداة “الأشخاص الذين تعرفهم” ورأوا توصيات لمسارات خوارزمية مختلفة. وجدت بعض “أنواع العلاج” هذه ، كما تمت دراستها ، أن مستخدمي LinkedIn أجروا المزيد من العلاقات مع الأشخاص الذين تربطهم بهم علاقات اجتماعية ضعيفة فقط. التغييرات الأخرى تسبب روابط أقل لتشكيل روابط أضعف.

ليس من الواضح ما إذا كان معظم أعضاء LinkedIn يدركون أنهم قد يخضعون لاختبارات قد تؤثر على فرص عملهم.

ينكدين سياسة الخصوصية وتقول الشركة إن الشركة “قد تستخدم البيانات الشخصية المتاحة لنا” لتحليل “اتجاهات مكان العمل ، مثل توافر الوظائف والمهارات المطلوبة لهذه الوظائف”. انها سياسة الباحثين الخارجيين في محاولة لتحليل بيانات الشركة ، تنص بوضوح على أن هؤلاء الباحثين لا يمكنهم “تجربة أو اختبار أعضائنا”.

لكن لم تُعلِم أي من السياستين المستهلكين صراحةً بأنه يجوز لـ LinkedIn اختبار أو اختبار أعضائها.

في بيان ، قال LinkedIn: “نحن نتحلى بالشفافية مع أعضائنا من خلال قسم الأبحاث الخاص بنا في اتفاقية المستخدم الخاصة بنا”.

في بيان تحريري ، قال ساينس: “لقد فهمنا وفهم المراجعين أن التجارب التي أجرتها لينكد إن أجريت وفقًا لتوجيهات اتفاقيات المستخدم الخاصة بهم.”

بعد الموجة الأولى من الاختبارات الحسابية ، طرح الباحثون في LinkedIn و MIT فكرة تحليل نتائج تلك الاختبارات لاختبار نظرية قوة الروابط الضعيفة. على الرغم من أن النظرية التي مضى عليها عقود أصبحت حجر الزاوية في العلوم الاجتماعية ، إلا أنه لم يتم إثباتها بشكل صارم في تجربة مستقبلية واسعة النطاق تحدد الأشخاص بشكل عشوائي روابط اجتماعية ذات نقاط قوة مختلفة.

قام باحثون خارجيون بتحليل البيانات المجمعة من LinkedIn. وجدت الدراسة أن أولئك الذين تلقوا المزيد من التوصيات بشأن العلاقات الضعيفة إلى حد ما تقدموا بشكل عام إلى وظائف أكثر وقبلوها – وهي نتائج تتفق مع نظرية التعادل الضعيف.

وجدت الدراسة أن الاتصالات الضعيفة نسبيًا – أي أعضاء LinkedIn الذين شاركوا 10 اتصالات متبادلة فقط – كانت أكثر فاعلية في البحث عن وظيفة من الاتصالات القوية حيث شارك المستخدمون أكثر من 20 اتصالًا متبادلًا.

بعد عام واحد من الانضمام إلى LinkedIn ، كان المستخدمون الذين تلقوا إحالات عالية لاتصالات ضعيفة إلى حد ما من المرجح أن يتم توظيفهم مرتين في الشركات التي يعمل فيها هؤلاء المعارف ، مقارنة بالمستخدمين الآخرين الذين تلقوا إحالات عالية لاتصالات قوية الترابط.

قال الباحث في لينكد إن: “وجدنا أن هذه الروابط الضعيفة إلى حد ما هي أفضل طريقة لمساعدة الأشخاص في العثور على وظائف جديدة ، وأكثر من الروابط القوية”. قال راجكومار.

ووجدت الدراسة أن 20 مليون مستخدم شاركوا في اختبارات LinkedIn أنشأوا أكثر من 2 مليار اتصال اجتماعي جديد وأكملوا أكثر من 70 مليون طلب عمل ، مما أدى إلى توفير 600000 وظيفة جديدة. ووجدت الدراسة أن الروابط الضعيفة كانت أكثر فائدة للباحثين عن عمل في المجالات الرقمية مثل الذكاء الاصطناعي ، بينما كانت الروابط القوية أكثر فائدة للتوظيف في الصناعات الأقل اعتمادًا على البرمجيات.

قالت LinkedIn إنها طبقت نتائج حول العلاقات الضعيفة مع العديد من الميزات ، بما في ذلك أداة جديدة يخطر الأعضاء عندما يتم استخدام مرفق من المستوى الأول أو الثاني. لكن الشركة لم تُجر أي تغييرات متعلقة بالاستبيان على ميزة “الأشخاص الذين تعرفهم”.

يقول البروفيسور أريل من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إن الأهمية الأعمق لهذه الدراسة هي أنها تظهر أهمية آليات الشبكات الاجتماعية القوية – ليس فقط في تضخيم المشاكل مثل المعلومات الخاطئة ، ولكن أيضًا كمؤشرات أساسية للظروف الاقتصادية مثل التوظيف والبطالة.

وصفت كاثرين فليك ، باحثة أولى في الحوسبة والمسؤولية الاجتماعية في جامعة دي مونتفورت في ليستر بإنجلترا ، الدراسة بأنها تمرين تسويق مؤسسي.

قال الدكتور فليك: “الدراسة لها تحيز متأصل”. “هذا يظهر أنه إذا كنت ترغب في الحصول على المزيد من الوظائف ، فأنت بحاجة إلى أن تكون على LinkedIn أكثر.”